Analisis Peramalan Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Maluku Dengan Metode Arima
DOI:
https://doi.org/10.37385/msej.v5i2.5137Keywords:
economic growth, forecasting, AR, MA, ARIMAAbstract
This study aims to determine the best model of data and results of economic growth forecasts in Maluku Province for the next 5 years. The level of forecasting economic growth in Maluku Province is based on the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) method where this method is a periodic series analysis method and known as BoxJenkis which comes from a merger between the Autoregressive (AR) and Moving Average (MA) models developed by George Box and Gwilym Jenkins. The approach used in this study is a quantitative approach, using a quantitative approach, this research will be carried out mathematical calculations that have been simplified using applications to simplify and speed up the calculation process to determine the best ARIMA model in forecasting economic growth. From several model estimates that have been carried out to obtain the best ARIMA model estimation value
References
Anggraini, M., Goejantoro, R., & Nasution, Y. N. (2019). Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Plat Besi Menggunakan Metode Runtun Waktu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Meminimumkan Biaya Total Persediaan dari Hasil Peramalan Mengunakan Metode Period Order Quantity (POQ). EKSPONENSIAL, 10(1), 1–10.
Darma, B., & Wulansari, K. Y. (2021). Pengaruh jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten Batang Hari tahun 2010-2020. J-MAS (Jurnal Manajemen Dan Sains), 6(2), 444–447.
Deviana, S., Nusyirwan, N., Azis, D., & Ferdias, P. (2021). Analisis model autoregressive integrated moving average data deret waktu dengan metode momen sebagai estimasi parameter. Jurnal Siger Matematika, 2(2), 57–67.
HAKIKI, T. (2022). PERAMALAN TINGKAT KEMATIAN AKIBAT COVID-19 MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS (Studi Kasus: Provinsi Riau Tahun 2021). UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.
Hidayat, A., Lesmana, S., & Latifah, Z. (2022). Peran Umkm (Usaha, Mikro, Kecil, Menengah) Dalam Pembangunan Ekonomi Nasional. Jurnal Inovasi Penelitian, 3(6), 6707–6714.
Janges, Z. P., & Pangestu, I. A. (2021). Eksistensi pajak bagi pembangunan nasional. Supremasi Hukum, 17(01), 43–54.
Jannah, F. M. (2020). Peningkatan ekonomi di tengah pandemi dalam menunjang pergerakan pertumbuhan ekonomi di Surabaya. Jurnal Inovasi Penelitian, 1(7), 1427–1432.
Permanda, A. T., & Karimi, K. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Abstract of Undergraduate Research, Faculty of Economics, Bung Hatta University, 17(3).
Pongdatu, G. A. N., Abinowi, E., & Wahyuddin, S. (2020). Peramalan Transaksi Penjualan dengan Metode Holt-Winter Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan (JITTER), 6(3), 228–233.
Qori, P. A., Oktafani, D. S., & Kharisudin, I. (2022). Analisis Peramalan dengan Long Short Term Memory pada Data Kasus Covid-19 di Provinsi Jawa Tengah. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 5, 752–758.
Rachmawati, A. K. (2021). Peramalan Penyebaran Jumlah Kasus Covid19 Provinsi Jawa Tengah dengan Metode ARIMA. Zeta-Math Journal, 6(1), 11–16.
Rashid, T. A., Aziz, T. N. R. A., Ibrahim, A. F., & Johar, M. H. M. (2019). Kerjasama Duahala Malaysia dan Indonesia: Sudut Pandang Dari Hubungan Diplomatik. Journal of Law and Governance, 2(1), 28–38.
Sigit, N., & Setiyoargo, A. (2021). Perbandingan Metode Arima Box-Jenkins dan Holt-Winters No Seasonal pada Peramalan Jumlah Penderita ISPA di Kota Malang. Wiraraja Medika: Jurnal Kesehatan, 11(2), 72–77.
Simanungkalit, E. F. B. (2020). Pengaruh inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Journal of Management: Small and Medium Enterprises (SMEs), 13(3), 327–340.
WILLYBRORDUS, F. A. (2018). … DESA DALAM PENGEMBANGAN EKOWISATA KARST PADA OBYEK WISATA AIR TERJUN SRI GETUK (Suatu Penelitian Deskripsi Kualitatif di Desa Wisata Desa …. repo.apmd.ac.id. http://repo.apmd.ac.id/459/
Yunita, T. (2020). Peramalan Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Journal of Mathematics: Theory and Applications, 16–22.
Template
